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Le ultime novità su AI, web design e tecnologia

Retrieval senza recuperatore: DecisionRAG naviga i documenti con modelli decisionali

DecisionRAG propone un approccio di retrieval basato su modelli decisionali che valutano simultaneamente più candidati senza generare token, riducendo la dipendenza da corrispondenze lessicali o embedding fissi. I risultati mostrano miglioramenti significativi rispetto a sistemi dense‑retrieval su benchmark come MultiDoc2Dial e Natural Questions, con tempi di risposta inferiori a due secondi per query.
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Sicurezza del dato nell’era dell’AI: il vantaggio competitivo dell’Europa

L’Unione europea sta consolidando la propria leadership nella gestione sicura dei dati grazie a un insieme integrato di norme, tra cui AI Act, GDPR, NIS2, DORA e il nuovo Regolamento 2024/1689. Queste disposizioni rendono la protezione, la tracciabilità e la responsabilità dei dati un elemento strategico per le imprese che vogliono sfruttare l’intelligenza artificiale.
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Bilanciamento Dettagliato negli Agenti Basati su Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni

Il bilanciamento dettagliato è un principio fondamentale per garantire la coerenza e la stabilità nei sistemi di intelligenza artificiale basati su grandi modelli linguistici (LLM). L’articolo analizza come questo concetto venga applicato agli agenti LLM, illustrando le sfide tecniche, gli approcci metodologici e le prospettive future per una verifica più robusta e sicura.
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L'explosion del fatturato e le perdite colossali di Anthropic mettono a dura prova l'entusiasmo per l'IA

Anthropic ha presentato il suo dossier di IPO negli Stati Uniti, mostrando una crescita del fatturato del 1.368% ma perdite nette di 80,7 miliardi di dollari nel primo semestre 2026. Il documento evidenzia rischi di sicurezza, dipendenze da fornitori cloud e un contesto di mercato più cauto, rendendo l'IPO un test cruciale per il settore dell'intelligenza artificiale.
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ByteDance lancia il dipartimento di sicurezza IA: un segnale di cambiamento in Cina

La gigante cinese ByteDance ha annunciato la creazione di un team dedicato all’allineamento e alla preparazione dei modelli di intelligenza artificiale, segnando una rara dichiarazione pubblica sui rischi della sicurezza IA. La mossa riflette una possibile evoluzione dell’approccio governativo cinese verso la governance dell’IA e apre scenari di cooperazione, ma incontra ostacoli politici e legali tra Pechino e Washington.
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IA‑Agent attacca, la segmentazione resiste: il test di Zero Networks

Zero Networks ha messo alla prova il suo agente Claude contro un laboratorio di rete microsegmentata, dimostrando che, anche se l’intelligenza artificiale riesce a compromettere un sistema esposto, la segmentazione impedisce ogni movimento laterale. L’articolo analizza il contesto della “Vulnpocalypse” del 2026, il programma Anthropic Cyber Verification e le best practice di sicurezza basate sul principio “Assume Breach”.
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CrowdStrike svela nuove campagne di AI agentica nel 2026: minaccia automatizzata per le difese informatiche

CrowdStrike Counter Adversary Operations ha identificato quattro gruppi di minaccia che usano agenti di intelligenza artificiale per condurre intrusioni autonome, riducendo drasticamente il tempo di attacco e la necessità di intervento umano. Il report evidenzia tattiche, strumenti e scenari reali, offrendo indicazioni operative per le organizzazioni che vogliono rafforzare la propria postura di sicurezza.
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Articola pipeline di dati con Autonomous AI Lakehouse di Oracle

L’articolo spiega come usare annotazioni, l’assistente AI conversazionale e i vettori di immagini per costruire e interrogare pipeline di dati in Autonomous AI Lakehouse. Vengono illustrate le funzionalità di metadata, Data Transforms, AI Assistant e l’uso di embeddings per immagini, con un caso pratico di analisi dei resi di un retailer online.
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