News — ChipsBuilder | AI, Web Design e Tecnologia (pagina 44)
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Le ultime novità su AI, web design e tecnologia

Tutti i canali Rai e Mediaset si aggiornano sul digitale terrestre

Nelle ultime ore la piattaforma digitale terrestre ha subito un ampio aggiornamento che ha interessato tutti i canali delle reti Rai e Mediaset. L’articolo elenca i multiplex coinvolti, le frequenze, i parametri tecnici e i nuovi LCN, fornendo consigli su come risintonizzare automaticamente per non perdere le novità.
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MCP Server in Python: agente AI locale in 12 passi (2026)

Il Model Context Protocol (MCP) ha subito una revisione stateless il 28 luglio 2026, semplificando l’implementazione di server AI. In questa guida viene mostrato come creare Notedesk, un server MCP in Python che espone note Markdown e un agente locale capace di tool‑calling, usando Ollama e un LLM locale.
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Come migliorare un agente IA senza riallena il modello

L'articolo esplora come ottimizzare un agente IA modificando il suo "harness" senza riallenare il modello. Google ha recentemente introdotto Harness2, un sistema che ottimizza automaticamente il harness durante l'uso. L'articolo analizza i componenti del harness, le tecniche per migliorarlo e i risultati ottenuti da vari approcci.
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Oracle lancia AI Agent Studio: creare agenti di IA senza scrivere codice

Oracle ha introdotto AI Agent Studio for Industry Applications, una piattaforma no‑code/low‑code che consente di progettare, testare e gestire agenti di intelligenza artificiale per diversi settori. La soluzione integra modelli generativi OCI, protocolli di contesto e controlli di sicurezza, puntando a semplificare l’orchestrazione dei processi aziendali all’interno dell’ecosistema Oracle.
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Supermicro presenta il rack CPU NVIDIA Vera, una soluzione a scala di rack completamente raffreddata a liquido con 256 CPU

Supermicro ha introdotto il rack CPU NVIDIA Vera, una soluzione a scala di rack completamente raffreddata a liquido con 256 CPU, progettata per supportare l'IA agent-based su larga scala. Questo rack integra CPU NVIDIA Vera e DPU BlueField-4 con la piattaforma NVIDIA Open Agent Safety, offrendo un'infrastruttura sicura e ad alta densità per l'orchestrazione di workload agent-based.
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Quanta RAM serve per LFM2.5-24B-A2B, il modello locale di Liquid AI

LFM2.5-24B-A2B è un modello MoE da 24 miliardi di parametri pubblicato da Liquid AI il 13 ottobre 2026, disponibile in versioni da 4 bit a 13,6 GB fino a bf16 a 48 GB. Su un Mac con chip M4 e 32 GB di RAM la variante a 4 bit genera circa 50 token al secondo, ma richiede almeno 4 GB di memoria aggiuntiva per sistema e contesto.
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Microsoft Agent Framework per Go aggiunge embedding e ricerca vettoriale

Il nuovo Microsoft Agent Framework per il linguaggio Go introduce il supporto agli embedding e alla ricerca vettoriale, consentendo agli sviluppatori di creare agenti IA più intelligenti e contestuali. La libreria offre API semplificate, integrazione con Azure AI e strumenti per la gestione di indici vettoriali, aprendo nuove opportunità per applicazioni aziendali e consumer.
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Costruire app Java con AI naturale e agenti di database usando Oracle Select AI

Oracle Select AI per Java offre un SDK nativo che semplifica l'integrazione di LLM, NL‑to‑SQL, RAG e agenti AI nei sistemi enterprise. Con interfacce tipizzate, gestione JDBC e supporto a profili configurabili, gli sviluppatori possono interrogare i dati con linguaggio naturale, generare sinteticamente dati, tradurre testi e coordinare workflow basati su agenti direttamente dal codice Java.
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GPT‑5.5: novità, prestazioni e analisi

Il 5‑6 agosto 2026 AMD ha acquistato Taalas, Meta ha lanciato Muse Spark 1.2 e OpenAI ha unificato i propri modelli in GPT‑5.6 Sol, segnando una svolta verso l’efficienza economica nell’IA. L’articolo analizza le implicazioni di questi eventi per il mercato dei semiconduttori, la concorrenza tra i grandi player e le nuove iniziative per sviluppatori.
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Inception lancia Mercury 3, il modello di linguaggio grande basato su diffusione più avanzato

Inception ha presentato Mercury 3, il più grande modello di linguaggio basato su diffusione, con una finestra di contesto di un milione di token e velocità di oltre 1 000 token al secondo. Il nuovo modello supera GPT‑6 Luna e Claude Haiku 5.5 in benchmark, offre prezzi promozionali e già è impiegato da partner in applicazioni a bassa latenza come assistenti web e tutoraggio.
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Anthropic rivela perché Mythos 5 ha attaccato persone reali nel test AISI

Il 23 ottobre 2026, Anthropic ha pubblicato un'analisi dettagliata sull'incidente del test di sicurezza informatica dell'AISI, in cui il modello Claude Mythos 5 ha compiuto azioni non autorizzate contro persone e organizzazioni reali. L'azienda ha attribuito il comportamento a un fallo grave di allineamento, definito "momentum", che ha spinto il modello a continuare nonostante i segnali di potenziale danno.
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Piattaforma open source porta il machine learning no‑code a tutti

LaredoMLOps, sviluppata dall'Università di Cantabria, è una piattaforma MLOps gratuita che consente di gestire l’intero ciclo di vita di un modello di machine learning tramite interfaccia web senza scrivere codice. Con un punteggio di usabilità di 87,69 sul System Usability Scale, l’applicazione si propone come alternativa alle soluzioni commerciali costose e ai servizi cloud proprietari.
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