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Le ultime novità su AI, web design e tecnologia

RAG AI in Python: Guida completa in 12 passi in 90 minuti (2026)

La guida mostra come costruire, passo dopo passo, un sistema Retrieval‑Augmented Generation (RAG) locale usando Python, Ollama 0.40.10 e ChromaDB. Vengono illustrati tutti i passaggi, dalla configurazione dell’ambiente all’esposizione via API, con consigli avanzati, risoluzione dei problemi e analisi dei costi.
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Software‑architektur.tv: la struttura conta ancora quando l’IA scrive codice?

I moderni modelli di linguaggio (LLM) possono generare o riscrivere intere applicazioni in tempi record, sollevando una vecchia questione: qual è il ruolo dell’architettura e della struttura nella qualità e nella manutenibilità del software prodotto dall’IA? Alexander von Zitzewitz e Ralf D. Müller discutono se una struttura pulita sia ancora rilevante e cosa accada quando l’IA non riesce a risolvere un problema.
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Microsoft Agentic SDLC Hackathon: integrare agenti IA in ogni fase del ciclo di sviluppo

Il Microsoft Agentic SDLC Hackathon, previsto per il 9 dicembre 2026 a Monaco, mostra come gli agenti di intelligenza artificiale possano essere inseriti nel ciclo di vita del software, dalla progettazione al monitoraggio. I partecipanti lavoreranno su un’applicazione reale usando GitHub Copilot, GitHub Actions, Azure SRE Agent e Infrastructure as Code, acquisendo competenze pratiche e best practice da portare nei propri progetti.
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Agentic AI Foundation lancia quattro nuovi progetti: Agent Skills, Open Responses, OpenEnv e OpenSandbox

La Agentic AI Foundation (AAIF) ha annunciato quattro nuovi progetti che completano lo stack agentico, con contributi di Alibaba, Anthropic, Hugging Face e OpenAI. I progetti – Agent Skills, Open Responses, OpenEnv e OpenSandbox – mirano a standardizzare competenze, interfacce multi‑provider, ambienti di reinforcement learning e sandbox sicure, rafforzando la governance neutrale della fondazione.
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L'IA agente trasforma lo sviluppo del software

L'intelligenza artificiale agente sta cambiando il modo in cui le aziende creano e distribuiscono applicazioni, riducendo i costi di prototipazione ma sollevando nuove sfide di integrazione, sicurezza e scalabilità. Secondo gli analisti di Bank of America, le tradizionali imprese software non saranno eliminate, ma dovranno reinventare i propri vantaggi competitivi attorno a dati proprietari e relazioni con i clienti.
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Intelligenza artificiale a scuola: IA LAB, kit operativi e formazione docente fino al 2027

Il primo numero di IA LAB, il magazine di Tecnica della Scuola, offre un percorso pratico per docenti di primaria e secondaria, con otto prompt, schede operative e attività per studenti volte a usare l’IA in modo critico e responsabile. Il progetto prevede un piano di formazione e kit fino a maggio 2027, con dati dell’indagine Indire che mostrano una crescita dell’uso dell’IA tra i docenti.
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Come addestrare un LLM: dalla preparazione dei dati al deployment

L'articolo spiega passo passo come addestrare un large language model, distinguendo tra training da zero e fine‑tuning, illustrando le fasi di raccolta, pulizia, tokenizzazione, addestramento, valutazione e distribuzione. Vengono confrontati costi, risorse e tempi richiesti per le due metodologie, con consigli pratici per sviluppatori e team più piccoli.
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IT‑Wallet fase 2: avviata la sperimentazione con il nuovo regolamento AgID

L’Agenzia per l’Italia Digitale ha pubblicato il regolamento che disciplina la seconda fase di sperimentazione di IT‑Wallet, aprendo la porta a privati, enti pubblici e aziende. Il documento definisce i requisiti, le procedure di adesione e i ruoli di PagoPA e IPZS, garantendo la sicurezza dei dati e la validazione delle soluzioni proposte.
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Scalare gli agenti AI richiede tre cose: inventario, contratti e contesto mantenuto

Le aziende che gestiscono numerosi agenti AI affrontano rischi e costi esponenziali. Felix Van de Maele di Collibra sottolinea l'importanza di controlli deterministici sul comportamento degli agenti e di un contesto aziendale ben definito. La mancanza di un inventario accurato e di un ciclo di vita di distribuzione efficiente complica ulteriormente la governance degli agenti AI.
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Beyond Now lancia Wave AI: la nuova frontiera del software per operatrici di telecomunicazioni

Beyond Now, startup specializzata in soluzioni per operatori di telecomunicazioni, ha presentato Wave AI, una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione della rete, il servizio clienti e l’analisi dei dati. Il nuovo prodotto promette di ridurre i costi operativi, migliorare l’esperienza utente e accelerare l’adozione del 5G in Italia e in Europa.
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MCP Tasks in Claude Code: esecuzione di lavori lunghi in background

Claude Code supporta ora MCP Tasks, una funzionalità che permette ai server MCP di rispondere a richieste lunghe con un task invece che con il risultato finale. La funzione è attualmente in beta pubblica nella CLI e richiede la versione 2.1.304 o superiore. MCP (Model Context Protocol) è il protocollo aperto di Anthropic che consente agli assistenti come Claude di connettersi a strumenti e dati esterni tramite server dedicati.
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Le MCP, l’USB‑C de l’IA qui donne enfin de vrais bras

Il s’agit d’un protocole standard, le Model Context Protocol, qui permet aux IA d’accéder à des fichiers, des services et des outils via une interface commune similaire à l’USB‑C. Il simplifie les intégrations pour les développeurs et offre à l’utilisateur final un accès plus fluido a agenda, documents et fonctions sans coder.
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Governare l'impresa agentica: sfide e strategie per l'AI

L'AI agentica è già integrata nei processi operativi di molte organizzazioni, ma solo l'11% l'ha implementata su larga scala. La sfida principale è scalare i progetti in modo controllato e sostenibile, bilanciando adozione, governance e sperimentazione. Le organizzazioni devono ridefinire la gestione delle decisioni e del lavoro, introducendo una governance operativa che vada oltre la conformità normativa.
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Perché Gemini Notebook e Claude leggono i tuoi documenti: rischi e opportunità

Gemini Notebook di Google e Claude di Anthropic sono due potenti assistenti IA che, per fornire risposte contestuali, analizzano i documenti caricati dagli utenti. Questo articolo spiega i motivi tecnici alla base di questa pratica, i vantaggi per la produttività e le implicazioni di sicurezza e privacy, offrendo consigli pratici per proteggere i dati sensibili.
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