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Le ultime novità su AI, web design e tecnologia

Il 68 % delle case automobilistiche sperimenta l’IA agente nello sviluppo dei prodotti

Un rapporto di Capgemini rivela che oltre due terzi delle aziende del settore usano o testano l’IA agente, ma solo il 5 % dispone di una governance maturo. Le imprese più performanti ottengono cicli di sviluppo più rapidi, maggiore produttività e riduzioni dei tempi di commercializzazione, sebbene la fiducia e la qualità dei dati rimangano sfide cruciali.
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IA agente: una nuova reinvenzione del modello operativo dei CFO

Dopo anni di digitalizzazione con ERP, EPM, BI e RPA, le funzioni finanziarie stanno per affrontare una nuova trasformazione grazie all’IA agente. Gli agenti intelligenti, più autonomi dei tradizionali strumenti di automazione, promettono di ristrutturare l’organizzazione, le decisioni e le responsabilità all’interno del dipartimento finanziario.
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Le priorità di investimento nella Digital Experience secondo Reply

Lo studio Lünendonk conferma il posizionamento di Reply tra i leader dei Digital Experience Services, evidenziando l’importanza degli agenti AI, dell’infrastruttura dati e delle competenze interne. Le aziende prevedono di aumentare gli investimenti nella Digital Experience, modernizzare i dati, rafforzare le capacità AI e adottare nuove strategie come il GEO.
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La IA agéntica avanza rápidamente: la infraestructura empresarial debe seguirle el paso

Un estudio de IDC encargado por Intel revela que la IA agéntica está consolidándose en México y América, con una adopción del 66,7 % y una creciente demanda de infraestructuras híbridas, heterogéneas y dinámicas. Los líderes de TI destacan la necesidad de combinar CPU y GPU, modernizar centros de datos y priorizar seguridad y gobernanza para aprovechar al máximo esta tecnología.
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Basi di dati vettoriali e privacy: l'embedding non è anonimo

Le basi di dati vettoriali, fondamentali per i sistemi RAG, trasformano testi e immagini in rappresentazioni numeriche, ma conservano informazioni personali ricostruibili tramite l'inversione degli embedding. È necessario adottare misure di privacy by design, controlli di accesso e cancellazione verificabile per proteggere i dati sensibili.
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Stagiaire AI post‑formazione e allineamento modelli – GE Vernova – AGI – estate 2027

GE Vernova lancia un programma di tirocinio avanzato per giovani esperti di intelligenza artificiale, focalizzato su post‑formazione, allineamento dei modelli e sostenibilità energetica. Il percorso combina formazione pratica, mentoring da ricercatori AGI e benefit inclusivi per favorire lo sviluppo di soluzioni AI volte alla decarbonizzazione globale.
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Generalizzazione della comunicazione di incertezza e metacognizione nei grandi modelli linguistici

Lo studio dimostra che il fine‑tuning supervisionato migliora l’allineamento tra la fiducia espressa dai grandi modelli linguistici (LLM) e la loro accuratezza reale, sia su domini di addestramento che su nuovi ambiti come medicina e diritto. Tuttavia, la capacità di trasferimento tra diversi compiti metacognitivi è limitata, mentre il multitask fine‑tuning favorisce una generalizzazione più ampia.
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I 10 migliori prompt di ChatGPT per trasformare foto

ChatGPT può modificare le tue immagini con prompt ben formulati, passando da selfie a stile anime, Lego o pittura ad acquerello. Scopri i dieci stili più efficaci, con i prompt pronti da copiare e incollare per ottenere risultati professionali in pochi secondi.
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Supabase: l’alternativa open source a Firebase che amerai davvero

Supabase è la piattaforma open source basata su PostgreSQL che offre un backend completo, dall’autenticazione alle API in tempo reale, fino a funzioni edge e ricerca vettoriale. Nel 2026 è diventata la scelta preferita da startup, sviluppatori full‑stack e aziende SaaS per la sua rapidità di sviluppo, scalabilità e totale controllo sui dati.
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Quattro livelli di ingegneria del contesto per gli agenti IA in produzione: il caso Deep Insight

Gli agenti IA che generano report o analizzano dati consumano rapidamente i token disponibili, generando costi elevati e degradazione delle performance. L’articolo descrive quattro strati di ingegneria del contesto, illustrati con Deep Insight, una soluzione open source che riduce fino al 95 % l’uso di token per script e del 97 % la dimensione del prompt di sistema.
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Sopra Steria: Regolamentazione come leva per il successo dell’IA aziendale

Una recente indagine congiunta di Sopra Steria e Lünendonk rileva che il 66 % delle imprese porta meno di un quarto dei progetti pilota di IA in operatività quotidiana, a causa di carenze tecniche, di governance e di integrazione dei dati. L’analisi evidenzia come regole chiare su responsabilità, accessi e verifica possano trasformare i piloti in processi standard, soprattutto nei settori fortemente regolamentati.
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L’imperativo dell’orchestrazione: bilanciare l’AI agentica con il determinismo

Un’indagine approfondita sull’urgenza di orchestrare l’intelligenza artificiale agentica all’interno delle imprese, evidenziando dati recenti, le differenze tra automazione deterministica e agentica, e proponendo un modello ibrido guidato da un piano di controllo intelligente. L’articolo offre linee guida pratiche per i leader IT su come integrare, governare e misurare l’AI in modo efficace.
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Conductor: creare workflow multi‑agente affidabili

Conductor è una piattaforma che orchestra agenti di intelligenza artificiale, consentendo a team di sviluppare, gestire e distribuire workflow complessi senza scrivere codice. Grazie a un editor visuale, funzioni di monitoraggio e integrazioni con i principali LLM, il servizio si è affermato nel 2026 come soluzione aziendale per automazioni intelligenti.
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Pilota il tuo SEO con l'IA: Sedestral collega gli agenti a Claude e ChatGPT tramite MCP

Sedestral ha introdotto un server MCP che permette di delegare a agenti intelligenti la scrittura, l'ottimizzazione, l'indicizzazione e la pubblicazione di contenuti direttamente da una conversazione con Claude o ChatGPT. L’articolo spiega il funzionamento del Model Context Protocol, i compiti affidabili agli agenti e i vantaggi per professionisti, agenzie e utenti che preferiscono un chatbot interno.
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Model Context Protocol: cos’è e perché è fondamentale per l’AI agente

Il Model Context Protocol (MCP) è nato per risolvere il problema delle integrazioni personalizzate tra AI e strumenti esterni, offrendo un’interfaccia standardizzata. Dopo il lancio da parte di Anthropic nel 2024, il protocollo è stato adottato da grandi player tecnologici e donato alla Linux Foundation, garantendo interoperabilità, sicurezza e scalabilità per le soluzioni AI aziendali.
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IA e giornali online: quando la risposta del chatbot viola i diritti degli editori

L’avvocato generale Maciej Szpunar ha analizzato davanti alla Corte di giustizia europea le implicazioni legali del recupero in tempo reale di articoli di stampa da parte di chatbot basati su LLM, come Google Gemini. Ha concluso che l’addestramento dei modelli è, in linea di massima, coperto dall’eccezione per la text‑ and data‑mining, ma che la generazione di risposte che riproducono forme espressive riconoscibili può violare i diritti degli editori, soprattutto se l’accesso è illecito.
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