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Le ultime novità su AI, web design e tecnologia

Après Jev: la corsa verso i “Decision Models” di OpenAI, AWS, Microsoft e Cloudflare

Il fenomeno dei Decision Models è emerso con TypeSafe AI e il suo modello Jev, spingendo giganti come OpenAI, AWS, Cloudflare e Microsoft a lanciare soluzioni più rapide e a costi ridotti per decisioni operative. Questi modelli, meno verbosi dei grandi LLM, promettono latenza minima e tariffe per token di input contenute, ma la velocità non sempre garantisce accuratezza.
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Anthropic offre 172.000 euro l'anno a chi vuole fare il lavoro di un agente di IA

Anthropic, un'azienda all'avanguardia nello sviluppo di agenti di IA, sta cercando un assistente amministrativo per i suoi dirigenti a Londra. Il ruolo, con uno stipendio di 172.000 euro l'anno, evidenzia i limiti attuali dell'IA nel prendere decisioni critiche. Nonostante i progressi dell'IA, le aziende tecnologiche continuano a fare affidamento sugli esseri umani per compiti che richiedono giudizio e discrezione.
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Perché la robotica non ha ancora avuto il suo “ChatGPT moment”

Un ex dirigente di Nvidia, ora partner di VC, sostiene che la robotica rimane nella fase di costruzione dei componenti di base, mentre l’adozione di modelli generali non è ancora pronta a rivoluzionare il settore. Il suo punto di vista evidenzia le sfide tecniche, di sicurezza e di standardizzazione che impediscono una trasformazione rapida, nonostante i progressi nella AI e nei sensori.
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L'Intelligenza Artificiale Sta Divorando il Mondo

L'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente vari settori, dall'intrattenimento alla medicina, con un impatto significativo sull'economia e la società. Questo articolo esplora le applicazioni attuali e future dell'AI, i rischi associati e le sfide etiche che pone.
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Physical AI: oltre i robot, l’investimento di una veterana Nvidia

Amulya Vishwanath, ex responsabile marketing dei prodotti robotici di Nvidia, descrive la Physical AI come un campo che comprende robot, materiali, farmaci e processi industriali. Nel nuovo ruolo di fondatrice di Techable VC, punta su soluzioni concrete per problemi reali, dal vuoto di manodopera nelle piccole fabbriche alla riduzione del burnout chirurgico.
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Guardrails sicuri per il codice generato dall'IA prima del deployment

Le nuove funzioni di sicurezza integrate negli editor e nelle pipeline CI/CD mirano a bloccare vulnerabilità e dipendenze fraudolente introdotte da assistenti di codifica basati su IA. I dati di Veracode mostrano che più del 40 % del codice prodotto da modelli linguistici contiene difetti OWASP, mentre le recenti iniziative di Google Cloud e Wiz introducono controlli di prompt e scanner nella build pipeline per fermare le minacce prima che raggiungano l’ambiente di produzione.
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Le riserve per l'iPhone Duo si trasformano in un'odissea: chi non ottiene il pieghevole di Apple dovrà attendere il 2027

Le prenotazioni per l'iPhone Duo, il primo smartphone pieghevole di Apple, hanno subito ritardi fino al gennaio 2027, ben oltre la data di lancio prevista per il 23 ottobre. La limitata capacità produttiva, i problemi tecnici del sito e la domanda superiore all'offerta hanno generato code, rivendite a prezzi esorbitanti e incertezza per i consumatori.
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Dove studiare intelligenza artificiale e ingegneria informatica in Italia

L’articolo elenca tutti i corsi universitari italiani dedicati all’intelligenza artificiale e all’ingegneria informatica per l’anno accademico 2026/27, analizzandone requisiti di accesso, costi, sbocchi occupazionali e differenze tra le due discipline. Vengono forniti consigli pratici su come scegliere l’ateneo più adatto, tenendo conto di curriculum, tirocinio, lingua di insegnamento e aspetti economici.
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PMI italiane: due su tre non usano l’AI in modo strutturato

Il 56 % delle piccole e medie imprese italiane investe meno dello 0,5 % del fatturato in intelligenza artificiale, mentre il 70 % non offre formazione specifica. Solo il 4 % è riuscito a trasformare il proprio modello di business, evidenziando una grande distanza tra sperimentazione e adozione strategica.
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Inferenza locale e distribuita di grandi LLM con MLX e RDMA su Mac Studio

L’articolo descrive come eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni, incluso Muse Spark Open da quasi un trilione di parametri, su Mac Studio grazie al framework open‑source MLX e alla comunicazione RDMA via Thunderbolt. Vengono confrontate le prestazioni di Mac Studio M5 Ultra e M3 Ultra, analizzando metriche di tempo al primo token, velocità di generazione e consumo energetico, e vengono illustrate le tecniche di parallelismo pipeline e tensor.
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Riduzione del tempo di addestramento di Qwen di 6 volte con AI Runtime

Il blog di Databricks descrive come, ottimizzando il ciclo di addestramento di Qwen 3.8 27B, sia stato possibile passare da 7 ore 44 minuti a 1 ora 17 minuti, nonostante una GPU al 98 % di utilizzo. Vengono illustrati i metodi di misurazione, le fusioni di kernel, l’eliminazione del padding e i compromessi di progetto.
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Labriola avverte: gli algoritmi creano bolle informative, è tempo di educare al pensiero critico

Pietro Labriola, AD di TIM, ha sottolineato durante la presentazione di “Doubt and Debate” il ruolo delle piattaforme digitali nella formazione delle opinioni e il rischio delle bolle algoritmiche. L’amministratore ha proposto un piano d’azione che coinvolge scuole, famiglie e regolatori per promuovere l’educazione critica e la capacità di cambiare idea.
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UiPath lancia Cartographer: l’agentic AI per mappare i processi end‑to‑end

UiPath ha presentato Cartographer, un agente AI capace di ricostruire e aggiornare dinamicamente le mappe dei processi aziendali, durante l’evento Fusion 2026 a Milano. Il nuovo approccio parte dall’analisi reale dei task per arrivare all’orchestrazione completa, coinvolgendo figure come chief digital officer e head of AI e superando i tradizionali silos informativi.
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