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Oltre 400 scienziati di tutto il mondo hanno firmato una lettera aperta in cui chiedono misure più robuste per contenere lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Tra i firmatari ci sono esperti di fama mondiale che evidenziano i rischi potenziali di questa tecnologia.

Silicon Labs sta ampliando la sua piattaforma per sviluppatori per includere strumenti AI, un'iniziativa open-source per Bluetooth LE e l'integrazione con Databricks. Durante l'evento Pretzl Connect, l'azienda ha dimostrato come gli assistenti AI verificheranno le specifiche hardware e porteranno i modelli di edge AI fino al microcontrollore.

L’articolo analizza le IA generative multimodali dominate da pochi colossi, evidenziandone le limitazioni tecniche, i rischi sociali e le crescenti perdite economiche. Vengono riportati dati di studi e indagini che mostrano l’inefficacia dei sistemi attuali e la difficoltà dei loro sviluppatori nel raggiungere la redditività.

Google ha lanciato Playground, una piattaforma sperimentale che permette di creare videogiochi 2D e 3D tramite comandi testuali. Riservato per ora agli Stati Uniti, l'strumento elimina la necessità di codice, ma solleva preoccupazioni sulla qualità dei contenuti generati.

Dopo una serie di gravi incidenti cyber che hanno coinvolto agenti IA, Dario Amodei ha chiesto un rallentamento coordinato nello sviluppo dei modelli avanzati. Il piano proposto da Anthropic prevede valutatori esterni, standard comuni e coordinamento globale, ma è ostacolato da verifiche senza potere vincolante, interessi geopolitici e difficoltà operative.

Uno studio dell’European Centre for International Political Economy avverte che i requisiti di sovranità digitale del Cloud and AI Development Act potrebbero costare all’Unione europea fino a 115 miliardi di euro, sei volte la stima ufficiale. Il rapporto evidenzia oneri per i bilanci pubblici, per le imprese private e per le PMI, chiedendo una revisione urgente della proposta.

L'industria italiana è chiamata a un salto di produttività grazie all'intelligenza artificiale. Il dibattito si concentra sulla Legge di Bilancio 2027, con proposte come l'iperammortamento triennale e la creazione di Zone di Innovazione e Sviluppo. L'obiettivo è integrare l'IA nei processi produttivi, superando le difficoltà finanziarie e competitive.

Dal 2 agosto 2026 l’impiego dell’intelligenza artificiale in campo sanitario in Italia è disciplinato da tre pilastri normativi: l’AI Act europeo, la Legge 132/2025 e il decreto Gelli‑Bianco. L’AI Act classifica gli strumenti IA come “ad alto rischio” e impone valutazioni di conformità e supervisione umana; la Legge 132/2025 istituisce la piattaforma nazionale gestita da AGENAS e fissa le regole sul trattamento dei dati; il Gelli‑Bianco continua a fissare gli obblighi di diligenza e il nesso di responsabilità del medico. L’articolo analizza come questi provvedimenti si combinano, quali sono le conseguenze per la prova in giudizio e dove si colloca la responsabilità clinica.

L’articolo analizza le diverse modalità con cui l’intelligenza artificiale può comparire nei contratti tecnologici, distinguendo tra uso strumentale, funzionalità di servizio e oggetto contrattuale. Vengono illustrate le implicazioni per riservatezza, proprietà intellettuale, dati e responsabilità, e si forniscono indicazioni pratiche per redigere una clausola AI efficace.

L'IA agentique sta trasformando radicalmente il settore del software, introducendo nuove capacità e modelli di business. Questo articolo esplora le implicazioni di questa rivoluzione tecnologica, con un focus su come le aziende stanno adattando le loro strategie per sfruttare al meglio queste innovazioni.

Negli ultimi anni le organizzazioni hanno migliorato la capacità di monitorare i propri ambienti tecnologici, ma le emergenze continuano a colpire in qualsiasi momento. L’articolo spiega come l’intelligenza artificiale agente possa avviare l’investigazione di un’allerta critica prima ancora che l’operatore risponda, riducendo tempi di risoluzione e liberando risorse per attività a maggior valore.

Il gruppo finlandese Kesko ha sostituito i suoi sistemi legacy con una piattaforma cloud‑native, integrando l’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione dei magazzini. La soluzione, basata su microservizi e agenti AI, permette una logistica più flessibile, una riduzione dei costi operativi e una migliore precisione delle consegne.

Banca Mediolanum offre ai nuovi clienti un tasso annuo lordo del 4% sui depositi a sei mesi fino a 500.000 euro con bonifici istantanei gratuiti e apertura tramite SPID. L'offerta richiede l'apertura online entro il 30 ottobre 2026 e l'accredito dello stipendio secondo le condizioni promozionali.

Molte aziende investono in intelligenza artificiale senza ottenere i risultati attesi. Il problema spesso non è tecnologico, ma legato alla leadership, ai casi d’uso pertinenti, alle metriche reali e alla continuità nel tempo. Ecco quattro errori ricorrenti che frenano l’adozione dell’AI.

L’intelligenza artificiale sta trasformando la Pubblica Amministrazione italiana, riducendo i compiti ripetitivi e spostando l’attenzione verso abilità strategiche e decisionali. Analizzando i dati su 735.000 dipendenti, emergono differenze tra le professioni cognitive e quelle esecutive, con la formazione, il reskilling e il turnover attivo come leve chiave per gestire la transizione.

L’AI Act impone ai fornitori di modelli AI a rischio sistemico di notificare gli incidenti gravi, mentre le Linee guida includono le violazioni di cybersicurezza e il Codice di buone pratiche definisce tempi e contenuti delle segnalazioni, lasciando aperto il nodo della fase precedente al mercato.

La porta regletta Parkside di Lidl, disponibile a 16,99 euro, include un moschettonaggio metallico integrato che permette di agganciarla facilmente in altezza. È ideale per terrazze e giardini ma non è certificata per uso esterno continuativo.

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Il fine‑tuning dei grandi modelli linguistici (LLM) è diventato un leveraggio fondamentale per personalizzare l’intelligenza artificiale e renderla più affidabile in contesti settoriali. L’articolo analizza perché è importante oggi, le differenze rispetto al prompt engineering, i meccanismi tecnici, le varianti come LoRA e adapters, gli impatti reali e le sfide etiche.

Flo Health ha sfruttato Databricks AI Runtime per creare modelli generativi personalizzati, riducendo costi e migliorando sicurezza medica e utilità. Con un framework di valutazione basato su giudici IA e dati sintetici, l’azienda ha raggiunto un incremento significativo delle prestazioni.