News — ChipsBuilder | AI, Web Design e Tecnologia (pagina 84)
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Le ultime novità su AI, web design e tecnologia

I 20 agenti AI che stanno cambiando il mondo

La lista "Agentic 20" di Forbes evidenzia 20 agenti AI che stanno rivoluzionando vari settori con applicazioni pratiche. Questi strumenti stanno automatizzando processi complessi, migliorando l'efficienza e creando nuove opportunità.
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ITC Vegas 2026: tre chiavi per il futuro dell’insurtech latinoamericano

L’evento ITC Vegas 2026 ha messo in luce tre temi centrali per l’ecosistema insurtech in America Latina: l’intelligenza artificiale agéntica, la nuova frontiera della distribuzione e la necessità di collaborazioni più profonde tra attori tradizionali e startup. Attraverso case study, dati di mercato e testimonianze, l’articolo analizza come questi fattori stanno ridisegnando il settore assicurativo nella regione.
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Google introduce l’IA agentica in Gemini, prima per le aziende

Google ha annunciato l’integrazione di un agente unificato basato su Gemini, capace di rispondere a domande e svolgere compiti per gli utenti, a partire dal mercato business. Lanciato durante un evento Google Cloud, l’agente supporta obiettivi complessi, si collega a sistemi aziendali e offre un’interfaccia di controllo tramite inbox delle attività.
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Date segrete nei prompt di sistema compromettono la valutazione dei LLM

I ricercatori hanno scoperto che molti LLM inseriscono automaticamente la data corrente nei prompt di sistema, introducendo una variabile nascosta che altera significativamente i risultati dei benchmark. Questo fenomeno, osservato sia in modelli open‑source che in quelli proprietari, rende difficile confrontare le prestazioni e richiede nuove linee guida per garantire la riproducibilità.
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Come creare un processo di cancellazione dati per agenti IA prima che il DPA lo richieda

I revisori di sicurezza aziendale stanno chiedendo ai fornitori di IA prove concrete sulla possibilità di cancellare dati da memoria, embeddings e log degli agenti. Molte startup non hanno ancora un meccanismo operativo per soddisfare queste richieste, nonostante il diritto alla cancellazione previsto dal GDPR dal 2018. L’articolo descrive le quattro superfici di dati da gestire, le best practice operative e le implicazioni legali per i vendor di agenti IA.
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Configurazione di Gemini Embedding 2 RAG: 13 Passaggi, 3072 Dimensioni

Questo tutorial descrive come configurare Gemini Embedding 2, il modello di embedding multimodale di Google, in un sistema di generazione aumentata di retrieval (RAG) che cerca testo, immagini e PDF da uno spazio vettoriale unico. Il modello può gestire fino a 8.192 token di input e offre una dimensione di output flessibile da 128 a 3.072 dimensioni. Il tutorial fornisce 13 passaggi per la configurazione e l'utilizzo del modello.
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LLM generali come generatori vincolati di composizioni cristalline

I grandi modelli linguistici generali (LLM) dimostrano di poter esplorare efficacemente vaste regioni di spazi di proprietà mirati, superando modelli generativi specializzati. Utilizzando i materiali Elpasolite come benchmark, un approccio iterativo di prompt‑response recupera il 96 % delle composizioni a bassa energia, confermando l’utilità dei LLM nei flussi di lavoro di design inverso dei materiali.
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Prior o Feedback? Come un LLM Si Adatta nella Sintonizzazione di Operatori Neurali

Lo studio analizza se gli agenti LLM basano le loro decisioni solo sul contesto iniziale o se apprendono anche dal feedback sperimentale durante l’adattamento di operatori neurali. Testati su trasferimenti intra‑ e inter‑famiglia di equazioni differenziali parziali, i risultati mostrano che il LLM supera ricerca casuale e ottimizzazione bayesiana, grazie a un bias iniziale utile e a una sensibilità al feedback osservato.
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Jan AI su Mac: guida all'LLM locale senza connessione

Jan AI è un'app open source che esegue modelli di linguaggio direttamente sul Mac senza bisogno di account o connessione dopo il download. L'articolo analizza requisiti, installazione, scelta dei modelli, funzionalità API e integrazione con strumenti esterni.
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Claude Code: Boris Cherny promuove prompt semplici per risultati sorprendenti

Boris Cherny, ideatore di Claude Code in Anthropic, sostiene che le istruzioni dirette superino le complesse tecniche di prompt engineering. Attraverso esempi pratici, tra cui il suggerimento “forse aggiungere acquerello”, dimostra come affidarsi al giudizio di Opus 5.5 possa produrre grafiche dal gusto raffinato, riducendo la necessità di perfezionare i prompt.
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Sette Passi per Agenti AI Testati con Copilot Studio

La strutturata sviluppo e test di agenti AI personalizzati in Microsoft Copilot Studio diventa sempre più cruciale per le aziende. Un approccio in sette fasi garantisce la creazione di assistenti specializzati affidabili e integrati nei flussi di lavoro aziendali.
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